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《2015年中国大数据交易白皮书》 下载

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发表于 2015-8-24 13:56:51 | 显示全部楼层 |阅读模式
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图目录
图表 1: 大数据全球重视度分布图 ..................................................... 1
图表 2:欧盟大数据战略主要内容 ..................................................... 3
图表 3:亚洲主要大数据公司介绍 ..................................................... 5
图表 4:大数据发展趋势 ............................................................. 7
图表 5:2012-2020年全球大数据市场规模 ............................................ 10
图表 6:部分国家主要企业在大数据方面的平均支出 .................................... 11
图表 7:全球大数据各细分领域市场份额 .............................................. 11
图表 8: 2014年部分企业的大数据收入规模 ........................................... 12
图表 9: SPLUNK发展历程 ........................................................... 14
图表 10:国家大数据战略 ........................................................... 19
图表 11:主要国家大数据战略对比 ................................................... 20
图表 12:2010年之后主要国家数据共享政策 .......................................... 20
图表 13:大数据发展历程一览表 ..................................................... 26
图表 14:贵阳大数据交易所十大标准及规范 ........................................... 30
图表 15:贵阳大数据交易所产品定价影响因素 ......................................... 32
图表 16: 美国大数据领域大事记 ..................................................... 34
图表 17: 隐私保护法规 ............................................................. 36
图表 18: 美国大数据主要应用领域 ................................................... 38
图表 19: 美国主要创业型公司及业务领域统计 ......................................... 40
图表20:2013年大数据厂商收入排名 ................................................. 41
图表 21: 15家主要公司大数据收入对比 .............................................. 43
图表 22: IBM2002年以来6次出售硬件业务 ........................................... 45
图表 23: IBM2004年各项业务份额 ................................................... 45
图表 24: IBM2013年各项业务份额 ................................................... 46
图表 25: 近6年谷歌广告收入增长率 ................................................. 47
图表 26: 近6年谷歌销售毛利率 ..................................................... 48
图表 27: 2011-2013年SPLUNK收入及毛利率 .......................................... 50
图表 28: 3家大数据公司2013年费用对比 ............................................ 51
图表 29: 英国政府大数据领域投资大事记 ............................................. 51
图表 30: 英国数据能力发展要求 ..................................................... 52
2
图表 31: 英国政府大数据产业委员会一览表 ........................................... 53
图表 32: 2015年英国大数据产业市场需求占比预估 .................................... 56
图表 33: 2013年全球政府数据开放程度排名 .......................................... 58
图表 34: 日本大数据国家战略 ....................................................... 59
图表 35: 日本大数据相关产业政策汇总 ............................................... 60
图表 36: 2012-2020年日本大数据市场规模与增长 ..................................... 63
图表 37: 新加坡大数据主要政策 ..................................................... 69
图表 38: 大数据对欧洲28国GDP增长额的影响 ........................................ 77
图表 39: 各行业的大数据对GDP增速的影响 ........................................... 78
图表 40: 安永对法国大数据成熟度调查 ............................................... 79
图表 41: 法国公司专门数据处理团队人数 ............................................. 80
图表 42: 大数据公司梯队分布 ....................................................... 81
图表 43: 2013年全球创新型大数据公司占比 .......................................... 82
图表 44: 德国大数据战略大事记 ..................................................... 83
图表 45:各行业大数据对德国GDP的影响 ............................................. 87
图表 46: 大数据在工业、交通、能源、医疗产业的融合 ................................. 88
图表 47: 印度大数据发展面临的主要挑战 ............................................. 94
图表 48: 印度对大数据投资的优先度 ................................................. 95
图表 49: 印度市场大数据的使用分布 ................................................. 96
图表 50: 大数据技术与方案对企业盈利的认知 ......................................... 96
图表 51: 印度与各国使用大数据主动性对比 ........................................... 97
图表 52: 大数据公司梯队分布 ....................................................... 97
图表 53:印度排名前三大数据公司总营业额 ........................................... 99
图表 54:大数据产业链划分图表 .................................................... 101
图表 55:2014年中国部分部委大数据发展支持情况 ................................... 102
图表 56:2014年中国部分部委大数据支撑项目 ....................................... 103
图表 57:2014年中国各地政府支持大数据情况 ....................................... 104
图表 58 :2012-2020年中国大数据市场规模 ......................................... 106
图表 59:2015年中国大数据细分市场规模占比 ....................................... 106
图表 60:2012-2020年中国大数据基础设施建设市场规模 .............................. 107
图表 61:2012-2020年中国大数据软件市场规模 ...................................... 107
图表 62:2012-2020年中国大数据应用市场规模 ...................................... 108
3
图表 63:2011-2016年全球大数据和中国的市场规模 .................................. 109
图表 64:2014年中国大数据供给结构图 ............................................. 109
图表 65:2014年中国大数据典型行业应用 ........................................... 110
图表 66:各地互联网金融政策出台汇总表 ............................................ 113
图表 67:中国金融行业大数据投资结构图 ............................................ 115
图表 68:银行外部数据需求类型 .................................................... 117
图表 69:银行大数据应用结构图 .................................................... 118
图表 70:证券信息服务市场规模 .................................................... 119
图表 71:2014-2020年中国金融大数据应用市场规模 .................................. 123
图表 72:中国IT应用行业投资结构 ................................................. 124
图表 73:中国推动政府大数据产业发展政策一览表 .................................... 133
图表 74:2014-2020年政府大数据应用市场规模 ...................................... 136
图表 75:2009-2016年中国电子政务投资规模及增长率 ................................ 137
图表 76:政府大数据产业需求排名 .................................................. 138
图表 77:中国主要的移动通讯企业在政府大数据产业的发展 ............................ 142
图表 78:中国医疗健康市场长尾需求 ................................................ 143
图表 79; 医疗大数据行业主要政策 .................................................. 144
图表 80: 2014年互联网医疗行业各轮融资占比 ....................................... 146
图表 81: 医疗大数据应用流程 ...................................................... 148
图表 82: 医疗大数据的应用 ........................................................ 148
图表 83:2014-2020年中国医疗大数据应用市场规模 .................................. 152
图表 84:医疗大数据发展较为领先的互联网医疗细分市场 .............................. 152
图表 85:截至2014年10月中国医疗机构数量比例 .................................... 153
图表 86:2014-2020年中国医疗机构IT支出 ......................................... 153
图表 87:2014-2020年中国B2C医药电商交易规模 .................................... 154
图表 88:2014-2020年中国移动医疗市场规模 ........................................ 155
图表 89:2014-2020年中国医疗可穿戴设备市场规模 .................................. 156
图表 90:多元化的医疗健康市场需求 ................................................ 157
图表 91: 截至2014年中国健康问题人口数量 ........................................ 157
图表 92:2014-2020年中国健康保费收入 ............................................ 158
图表 93:2014年研发超过2亿元的16家上市药企 .................................... 159
图表 94:医疗大数据细分领域领先企业 .............................................. 160
4
图表 95:东软集团在医疗健康市场布局 .............................................. 162
图表 96:阿里健康APP服务内容 .................................................... 163
图表 97:春雨医生商业模式 ........................................................ 165
图表 98:九安医疗发展模式 ........................................................ 166
图表 99:企业大数据发展轨迹 ...................................................... 168
图表 100:企业大数据相关政策 ..................................................... 172
图表 101:截止2013年中国企业总数及类型分布 ...................................... 173
图表 102:2014年3月-2014年10月新登记注册企业户数变化情况 ...................... 173
图表 103:2014-2020年中国企业大数据应用市场规模 ................................. 174
图表 104:企业数据结构 ........................................................... 175
图表 105:企业大数据来源 ......................................................... 176
图表 106:大数据产业链重要企业名录 ............................................... 176
图表 107:2014—2020年中国电子商务大数据应用市场规模 ............................ 192
图表 108:2014年能源局政策领域分布 .............................................. 198
图表 109:2014年能源局新能源领域政策分布 ........................................ 198
图表 110:与能源大数据相关的政策梳理 ............................................. 199
图表 111; 油气田大数据平台 ....................................................... 200
图表 112: 油气田勘探开发数据处理平台 ............................................. 200
图表 113: 2008-2013中国能源消耗占比 ............................................. 202
图表 114: 2014-2020年中国能源大数据市场应用规模 ................................. 203
图表 115: 能源大数据领域竞争格局 ................................................. 204
图表 116: 能源行业应用的典型案例 ................................................. 206
图表 117: 2014年-2020年中国交通领域大数据市场规模及增长情况 ..................... 211
图表 118: 2014-2020年中国教育大数据应用市场规模 ................................. 218
图表 119: 物流大数据相关政策汇总 ................................................. 220
图表 120: 2014-2020年中国物流大数据应用市场规模 ................................. 224
图表 121: 2008-2014年中国快递量统计 ............................................. 224
图表 122: 物流行业对大数据的需求方面 ............................................. 225
图表 123: 电信大数据分类 ......................................................... 229
图表 124: 电信核心数据来源/去向示意 .............................................. 230
图表 125: 电信大数据交易分析 ..................................................... 231
图表 126: 电信大数据产业相关政策 ................................................. 232
5
图表 127: 电信行业饱和率 ......................................................... 234
图表 128: 中国宽带接入量 ......................................................... 234
图表 129: 2014年上半年电信业务量统计表 .......................................... 235
图表 130: 中国电信大数据市场规模预测 ............................................. 236
图表 131: 三大运营商大数据投资预测 ............................................... 236
图表 132: 中国电信大数据市场需求分析 ............................................. 237
图表 133: 中国电信行业竞争格局 ................................................... 242
图表 134:中国农业大数据现状 ..................................................... 247
图表 135:中国农业大数据发展历程 ................................................. 248
图表 136:农业大数据类型及数据量 ................................................. 251
图表 137:2014—2020中国农业大数据应用市场规模 .................................. 252
图表 138: 农业大数据全国竞争格局 ................................................. 253
图表 139: 量子数聚(北京)科技有限公司优劣势分析 ................................. 255
图表 140: 农业大数据产业技术创新战略联盟成员 ..................................... 255
图表 141: 气象大数据相关产业政策汇总 ............................................. 257
图表 142: 2012-2020年中国气象大数据应用市场规模 ................................. 260
图表 143: 气象大数据公司梯队分布 ................................................. 261
图表 144: 地理信息生产大数据主要途径 ............................................. 265
图表 145: 环境大数据相关政策分布 ................................................. 272
图表 146:数据采集ETL结构 ....................................................... 273
图表 147:环境信息数据仓库系统架构 ............................................... 274
图表 148:2014-2020年中国环境大数据应用市场规模 ................................. 279
图表 149: 2013 年中国废气中主要污染物排放量 ...................................... 279
图表 150:2015年十大水系水质类别比列 ............................................ 280
图表 151:中国生活污水排放量与工业污水排放量 ..................................... 281
图表 152: 中国环境大数据企业及机构 ............................................... 283
图表 153: 2005-2013互联网保险相关政策一览表 ..................................... 285
图表 154:2006-2014年中国互联网保费收入 ......................................... 288
图表 155: 保险业数据信息服务市场规模预测 ......................................... 288
图表 156:2014-2020年中国保险大数据应用市场规模 ................................. 289
图表 157:保险行业大数据应用 ..................................................... 290
图表 158: 互联网大数据相关政策 ................................................... 294
6
图表 159:2014-2020年中国互联网大数据应用市场规模 ............................... 297
图表 160: 企业大数据平台使用情况 ................................................. 298
图表 161: 企业大数据研发团队规模 ................................................. 298
图表 162: 公有云平台选择分布情况 ................................................. 299
图表 163:百度大数据引擎结构图 ................................................... 301
图表 164:阿里巴巴数据化运营结构图 ............................................... 302

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发表于 2015-8-31 11:30:04 | 显示全部楼层
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收下了,谢谢!!!
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发表于 2015-9-4 10:23:25 | 显示全部楼层
全文吗?谢谢
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发表于 2015-9-26 00:28:45 | 显示全部楼层
正在找这个文档,谢谢了
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发表于 2015-10-16 06:14:58 | 显示全部楼层
好像有好几家都在出白皮书吧,哪个比较好?
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发表于 2015-10-24 22:47:48 | 显示全部楼层
我有电信研究发布的
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发表于 2015-11-7 23:05:33 | 显示全部楼层
谢谢休息一下
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发表于 2015-11-22 11:38:50 | 显示全部楼层
好像有好几家都在出白皮书吧,哪个比较好?
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发表于 2015-11-29 18:56:46 | 显示全部楼层
终于找到这么好的学习资料,多谢楼主!
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发表于 2018-8-14 00:50:24 | 显示全部楼层
感谢楼主分享!
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