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云时代,怎么把鸡蛋放在不同的篮子里呢?

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发表于 2017-3-17 12:44:01 | 显示全部楼层 |阅读模式
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亚马逊云端资料储存服务Amazon S3Amazon Simple Storage Service),在美国时间228 日上午发生故障一度中断,连带使数千个采用Amazon S3服务的网站受到波及,包括软件系统服务、新闻媒体、政府机构等网站皆无法正常运作,故障持续4小时。
根据统计机构SimilarTech分析,全球约有超过15万个网站采用Amazon S3服务。科技媒体《VentureBeat》报导称,受到Amazon S3故障影响的网站,包括亚马逊自家串流直播平台 Twitch、软件系统公司Adobe、通讯平台Slack、开源平台GitHub、美国证券管理委员会(SEC);旅游订房平台 AirbnbExpedia;媒体网站《Business Insider》《The Verge》时代公司(Time Inc.)等等。
几天后,Amazon发布关于 AWS S3 服务中断故障公告,称一名管理员执行命令时,输错了一个字母,结果删除了一大批本不该删除的服务器。而这些服务器还支持另外两个S3子系统。虽然事后Amazon团队最终成功解决故障,但索引子系统的恢复时间仍超过了我们的预期Amazon官方称。
遭遇Amazon S3中断事件后的思考
即使云计算能够提供其承诺的像自来水和电力一样的随用随取的资源,但是别忘了还有不期而遇的停水停电的烦恼。
此次Amazon S3服务中断撩动了企业运维人员那根紧绷的神经。解决这类问题的原理很简单,不要把鸡蛋放在同一个篮子里。但是在云的时代,这还可能吗?
Amazon提供了一个针对这种问题的建议:将工作负载分散到多个可用区(AZ。但是,这个建议不那么实诚 因为我们的服务不尽人意,所以用户要多给我们点钱去买更多的服务。而且,依照这个逻辑,用户更合理的做法,不是将工作负载分散到不同的Amazon AZ,而是分散到不同的云提供商,在不同的云平台之间部署应用程序。市场上除了Amazon还有很多家云提供商提供的服务并不比Amazon差。
不过,这种终极保护方式有个问题。因为不同的云之间没有统一的标准,一旦选用了亚马逊,就几乎无法再选择微软Azure或者其他云。其中的关键障碍在于数据的跨云迁移。搞过企业存储的朋友一定对这个场景有点似曾相识,这不是跟企业存储上不同存储阵列之间的兼容性壁垒是一样的吗?
有挑战就有应对方法就像飞康早已通过SDS解决了不同存储阵列间的迁移一样,FreeStor实现了一种叫做云间跳转的强大能力可以将数据在不同的云,如Amazon和微软Azure之间,实现数据的复制、保护和迁移。
可以说云间跳转功能有助于在云运营商之间实现更充分的自由竞争。虽然将一份数据放在多个云上,但用户不需要担心成本问题。根据最新的定价策略,只对原始的一份数据收费,不管之后对其做多少个拷贝,放在多少个云上,全部是免费的云间跳转能力除了已经在亚马逊、微软Azure、阿里云、Oracle Cloud上充分验证,还支持基于OpenStack的其它公有云或私有云架构。
用户可以让数实现在不同的云之间进行快照或者复制,一旦一个云出现故障,可以立刻用另一个云实现接管,而不会对业务产生重大影响。这种体验就跟用户一直在用的异地双活和容灾是一样的。
云间跳转的功能不但可以避免由于云服务商的停机造成损失,还有一个好处,就是可以给用户与这些云提供商议价的优势。如果云的服务质量不满足要求,或者云的价格不能让客户满意,用户随时点几下鼠标,就可以迁移到新的云上去。这就如同原来的多厂商采购策略一样,不会被任何一个供应商绑架。

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