微软Microsoft Build2017 边缘计算不是说说而已

英方备份容灾

“科技的发展，正在超出我们的想象，计算能力将无处不在。”

从最初的各种吐槽，到现在周边越来越多的人在用Microsoft Surface；商用领域，Azure势如破竹，成为全球云计算市场的第二把交椅。微软正在焕发出其新的生命力，作为全球为数不多在消费者市场和企业级市场同时获得成功的科技企业，其一年一度的Mircosoft Build正成为继苹果发布会、AWS和Google开发者大会后又一吸引我们熬夜观看的科技盛会。

Micosoft Build 2017

微软2017年Build开发者大会于美国西雅图当地时间上午8点拉开帷幕。 此次大会不仅吸引了全球众多开发者前来交流，同时还发布了多项重要软件更新，并展示了微软的最新技术，还推出了基于Mac的Visual Studio，兑现了微软早先的承诺。云计算和AI成为这次开发者大会的核心，推出了Azure IoT Edge、Azure Stack、SQL Server2017等新功能和新工具，还推出了基于Mac的Visual Studio，兑现了微软早先的承诺。其中，在纳德拉40分钟的演讲中，有近一半的时间是在分享微软新推出的云服务Azure IoT Edge。

Azure IoT Edge

Azure IoT Edge是一种新的Azure云服务，可将AI人工智能和高级分析功能提供给支持该服务的设备。它提供在代码和服务之间智能编排的功能，因此它们可以在云端和设备之间安全地流动，从而通过物联网设备在云端和终端之间安全智能地分配数据。

开发人员还可以轻松集成Microsoft Azure和第三方服务，或扩充现有服务，以自己的业务逻辑创建自定义IoT应用程序。开发人员现在可以利用能够根据所产生的数据在本地进行操作的设备来获得两方面的状态，而不是只关注云端或设备的情况，同时还可以利用云来安全地配置，部署和管理这些设备。

此外，支持Azure IoT Edge的设备即使在离线时也可以可靠地运行，或者仅间断连接到云端。无论何时重新连接，这些设备将自动同步其最新状态，并继续无缝运行。

Azure IoT Edge和边缘计算

边缘计算是将云端的计算能力扩展到我们身边任一物联设备，在万物互联的基础上，数据不用再传到遥远的云端，在边缘侧就能解决，算法和模型可以在云端建立，然后推送到边缘设备上。更适合实时的数据分析和智能化处理，也更加高效而且安全。而Azure IoT Edge正是基于这一理念推出的边缘计算服务。

当物联网系统运行在公有云上时数据从传感器或设备传输到云所花费的时间通常太长，无法满足物联网(IoT)系统的延迟要求，很多这些IoT系统都依赖于立即响应。为了解决这个问题，一些设备制造商放弃使用公有云，但这意味着IoT系统无法利用云计算的成本效益和资源效率。通过边缘计算，数据存储和处理能力被推送到网络的“边缘”，通常驻留在收集数据的设备或传感器内，有助于消除延迟并增加IoT系统的响应次数，提升响应时间，同时数据和处理通常依旧与公有云存储系统耦合，作为单个的虚拟单元，享受云的成本和效率优势。

IDC去年发布的《中国制造业物联网市场预测2016-2020》报告中显示，边缘计算将成为下一个热点，未来有超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存。到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，未来超过50%的数据需要在网络边缘侧分析、处理与储存，边缘计算所面对的市场规模非常巨大。

边缘计算和云灾备

边缘计算的产生背景之一，是当本地存在着海量数据处理需求的时候，由于本地网络边缘到云数据中心网络带宽、延时的限制，无法通过远端的云计算能力对本地的海量数据进行实时处理。

如果本地的存量和增量数据巨大，云灾备也会因为网络带宽的限制影响数据灾备至云端的实效性。借助边缘计算，可以将海量数据灾备至周边任一物联网终端，同时，通过数据的分块技术，对源端数据在本地进行切分，切分后的数据块在本地完成加密再传输至不同的“边缘”，保证了数据灾备至“边缘”的安全性。

伴随着数据的计算和存储技术的演进，灾备技术也在随之发展。灾备端从本地机房到异地机房，再到云端，未来有可能又回到本地周边的“边缘”，回归的是数据灾备的存储介质，提升的是我们对数据和业务保护的态度和要求。